數據清洗是數據處理的重要環節，它是為了從原始數據中去除重復、錯誤、不規范等數據，以提高數據準確性和數據分析的有效性。對于顯示器數據清洗，可采取以下方法：
1. 去除重復數據
重復的數據對于分析結果的準確性是不利的。為了去除重復數據，可使用數據清洗工具或程序，去除重復的行或列。
2. 刪除不完整數據
不完整數據可能會影響到數據的整體準確性，所以對于缺失較多數據的記錄，可以進行刪除或是手動添加數據的方式進行補全。
3. 去除異常數據
異常數據包括超出正常范圍的數據，或者是數據不規范、不符合邏輯等。對于顯示器數據，可以刪除小于0或大于顯示器實際尺寸的數據等異常數據。
4. 數據格式化
數據格式化是為了統一數據格式，使其規范化，方便數據分析和比較。對于顯示器數據，可以使用Excel或其他工具來對尺寸、分辨率等數據進行統一格式化。
5. 數據整合
數據整合是將多個數據源的數據進行整合，以便進行后續數據分析。對于顯示器數據，可以整合來自不同品牌或型號的數據，或者通過統一數據格式將多個數據表進行整合。
對于顯示器數據的清洗，需要在保證數據質量的同時，盡可能地優化數據分析效果。
